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에머슨이 세계 최대 통합 에너지·화학 기업 아람코
(Aramco)에 AI 기반 최적화 솔루션을 성공적으로 도입
했다. 이번 협력은 에머슨의 Aspen Hybrid Models을
아람코의 기존 정유 생산 계획 프레임워크에 통합하는
것으로 시작되었으며, 세계 최대 규모의 다중 사업장 및
다중 기간 최적화 모델을 구현하는 성과를 거뒀다.
Aspen Hybrid Models는 기본 원리 모델, 심층 도
메인 전문 지식, 산업용 특화 AI를 결합해 수율 및 품질
반응에서 발생하는 비선형 관계를 정밀하게 포착함으로
써 정유 계획 모델의 정확도를 획기적으로 향상시킨다.
아람코는 이번 도입을 통해 핵심 정유 설비에서 최대
98.5 %의 수율 및 품질 예측 정확도를 달성했다.
하이브리드 AI 모델은 연속 촉매 재생(CCR) 및 플랫
폼 장치에 적용되어 원료 혼합의 정밀도를 높이고, 계획
과 실행 간의 격차를 최소화한다. 이를 통해 아람코 글로
벌 정유 네트워크 전반에 걸쳐 마진 예측 정확도를 개선
하고 있다. 또한 수소첨가분해(Hydrocracker) 장치로
하이브리드 모델링 적용 범위를 확대하는 작업이 진행
중에 있어, AI 기반 최적화 전략의 확장성과 견고성을
입증할 것으로 기대된다.
이번 Aspen Hybrid Models 도입을 통해 아람코가
달성하고자 하는 주요 성과는 다음과 같다.
- 98.5 % 수율·품질 예측 정확도: 다양한 원료·
운전 조건·처리량 전반에 걸쳐 수율 및 품질 향상
- 최적화된 원료 혼합을 통한 효율 제고: 원료 선택
및 혼합 레시피 다양화로 수익성과 지속가능성 강화
- 계획-실행 격차 최소화: 계획과 실제 플랜트 성능
간의 불일치 축소 및 수동 조정 필요성 감소
- 모델 정확도 향상: 반응기 등 핵심 유닛의 복잡한
비선형성 포착
- 운영 효율 개선: 모델 업데이트 자동화 및 수동 튜닝 최소화
- 확장 가능한 글로벌 솔루션: 전 세계 다양한 정유
운영에 적용 가능한 범용 모델 유지
또한 아람코는 에머슨의 AspenTech Performance
Engineering 및 Manufacturing and Supply
Chain 제품 스위트에 구축·배포된 Aspen Hybrid
Models를 활용하고 있다. 실제 플랜트 데이터로 보정
된 엄격한 기본 원리 모델 기반의 수천 건의 시뮬레이션
사례를 통해 고정밀 비선형 최적화를 구현했다. 이러한
접근 방식은 글로벌 정유 계획을 위한 확장성과 견고한
도구를 제공한다.
에머슨 AspenTech 사업부 최고기술책임자(CTO)
클라우디오 파야드(Claudio Fayad)는 “아람코는 디지
털 혁신을 통한 운영 우수성의 새로운 기준을 지속적으
로 제시하는 기업으로 디지털 전환 목표 달성을 위해 전
략적 협력 관계를 확대하게 되어 기쁘다.”고 전했다. “워
크플로우 최적화를 위한 이번 도입은 심층 전문 지식과
첨단 AI의 결합이 가져오는 실질적인 가치를 명확하게
보여주는 결과”라고 강조했다.
아람코 글로벌 옵티마이저 부문 디렉터 아흐마드 알쿠
드마니(Ahmad Alkudmani)는 “이번 협력은 아람코의
AI 전략과 에머슨과의 오랜 파트너십에 있어 중요한 이
정표”라며, “향상된 모델 정확도를 바탕으로 계획 의사
결정을 고도화하고, 엔지니어의 수동 조정 작업을 줄이
며, 글로벌 자산 전반에서 새로운 가치를 발굴해 나갈
것”이라고 밝혔다.F&C
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