드라이브 기술의 디지털화 – 기계 빌딩 관점
디지털화가 생활의 모든 부분을 바꿔놓고 있는 와중에 기업도 디지털 기업으로 변모하고 있다. 이러한 상황 속에서 새로운 기계 및 플랜트 개념이 대두되고 이는 다시 플랜트 엔지니어링 및 기계 빌딩에 대한 새로운 요구 사항으로 이어지고 있다. 일관된 엔드 투 엔드 엔지니어링(End-to-End Engineering) 도구를 사용해 기계 내에서 드라이브 및 모터를 통합하면 수많은 이점을 제공할 수 있고 클라우드 연결을 통해 전체 드라이브 트레인을 따라 투명성을 유지할 수 있다.
중요한 지식으로 변모하는 기계 데이터
Analyze MyDrives를 통해 드라이브 트레인에 대한 새로운 정보 전달
지금까지 기계의 유지보수는 일반적으로 고정된 간격으로 수행되었고 이는 종종 실제로 유지보수가 완전히 불필요 했었다는 후속 인식으로 이어졌다. 이러한 관행은 불필요한 서비스로 인한 비용 발생으로 이어지고 정기적으로 플랜트 가동을 중지해야 하기 때문에 생산성에 제한을 가지고 왔다.
MindApp Analyze MyDrives를 사용하여 드라이브 컴포넌트를 모니터링하면 에너지 흐름, 출력 전압, 속도 및 빈도를 지속적으로 모니터링해 실제 서비스 요구 사항을 감지하여 이러한 문제를 방지할 수 있다.
기계 운영자는 기계의 중요한 작동 상태에 대한 알림을 미리 받고 기계 제작자는 필요에 따라 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 접근 방식은 기계의 활용도 및 생산성을 높이는 것과 동시에 유지보수 주기 및 중단 시간을 줄여준다.
운전 데이터 분석은 심지어 예방적 유지보수를 가능하게 하고 규정 미준수로 인한 비용을 낮춘다. 또한 에너지 흐름이 측정되어 잠재적인 에너지 절약 수준을 파악하여 포괄적인 최적화 수단을 구현하고 에너지 소비량을 줄일 수 있다.
