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피지컬 AI의 통합은 제조 산업 패러다임의 전환을 의미한다. AI 모델과 결정론적 제어 기술을 직접 연결함으로써 기계는 단순히 정적인 명령을 처리하는 것을 넘어 복잡한 요구 사항에 대해 상황에 맞는 자율적인 대응을 할 수 있게 된다.
2월에 진행된 하노버 메세 프리뷰에서 Beckhoff는 XPlanar 평면 모터 시스템과 TwinCAT CoAgent AI 툴 및 음성 명령을 위한 오디오 인터페이스를 결합한 소형 데모 셀을 통해 이 기술에 대한 초기 가시적 인사이트를 제시했다. 참관객은 자연어로 부유식 무버를 제어하고 명령에 따라 다음 동작 시퀀스를 실행하는 피지컬 AI 어플리케이션을 체험했다. 이 흥미로운 데모는 프로그래밍 전문가가 아닌 사용자도 복잡한 자동화 작업을 수행할 수 있도록 미래에 인간과 기계 간의 협업이 얼마나 간단하고 직관적으로 이루어질지 보여주기 위해 고안되었다.
Beckhoff는 4월 20일부터 24일까지 열리는 하노버 메세 2026에서 이 시나리오를 완전히 통합된 산업 애플리케이션으로 확장할 예정이다. 여기에서는 음성 명령을 통해 TwinCAT CoAgent for Operations로 프로그래밍하고 제어하는 ATRO 모듈형 산업용 로봇 시스템이 핵심으로 소개될 예정이다. MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 기반으로 하는 이 제어 시스템은 사람의 음성을 기계 명령으로 변환하고 경로 계획을 조율하며 진단 작업을 수행하는 지능형 에이전트 역할을 한다. 피지컬 AI 어플리케이션은 참관객과 체스 대결을 펼치는 재미있는 접근 방식을 통해 전시될 예정이다.
Beckhoff는 이미 TwinCAT CoAgent 및 TwinCAT Machine Learning Creator와 같은 도구를 통해 이미 새로운 자동화 시대를 촉진하는 생태계를 제공하고 있다. 이러한 도구는 엔지니어링 단계의 코드 생성부터 운영 중 오류 분석에 이르기까지 기계 제작자의 전체 라이프사이클을 지원한다.
Beckhoff의 설립자이자 경영주인 Hans Beckhoff는 이 새로운 개발에 대해 다음과 같이 말한다. “우리는 AI를 채팅 창에서 벗어나 기계에 직접 탑재하고 있으며, MCP와 같은 새로운 표준을 통해 언어 모델이 실제 제어 시스템에 접근할 수 있도록 하고 있습니다.” “기술 발명은 항상 사회 전체가 진화하는 방식에 영향을 미쳐 왔습니다. 인공지능과 피지컬 AI는 증기기관이나 전기와 같은 수준의 중요한 의미를 지니고 있습니다.”
HMI 프리뷰와 하노버 메세의 방문객들은 Beckhoff 부스에서 피지컬 AI가 기존 자동화의 한계를 어떻게 뛰어넘고 새로운 경쟁 우위를 창출하는지 직접 확인할 수 있다.
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